Freepik 现已更名为 Magnific

    AI 视频生成器

    翻转镜头中的四个部分,观察其变化。然后生成你自己的版本。

    主体
    动作
    场景
    摄像机
    你将获得对该镜头的独特诠释。没有两次生成是完全相同的。无需信用卡即可试用。

    由 Magnific 制作

    创建

    4 个步骤,大约 1 分钟

    视频生成看起来很复杂,其实不然。大多数决策都是在你看到第一个结果后才做出的调整。

    1. 上传视频片段的起始图片。可以是分镜脚本面板、产品拍摄图,或是你刚才生成的静帧。同时添加最后一帧,视频片段就会从一帧过渡到另一帧。从图片开始可以保持你的艺术指导。仅从提示词开始则会提供更大的创作范围,但控制力较弱。

      在生成器中尝试 →

    模型

    每个剪辑都标明了其所使用的模型

    没有单一的视频模型能胜任所有任务。有的模型擅长处理动态,有的能保持剪辑中人脸的一致性,还有的能在你构思剪辑时快速提供可用结果。将它们汇集于此,意味着你无需在不同产品间传输文件即可完成切换。

    这里没有默认设置。Magnific 上的每个剪辑都是由用户选择的模型生成的,而这一选择是页面上最重要的调节杠杆。明确你的需求,然后进行选择。

    当你需要时追求为何
    同一次拍摄中的声音对话、音效和音乐与画面同步生成。
    一个剪辑中的多个镜头单次生成中连接的镜头,最长模型可达 15 秒。
    基于参考的动作将视频中的身体、面部和手部动作转移到你的角色上。
    编辑你现有的视频素材利用图片和视频参考来更改剪辑,并保持角色一致。
    快速草稿更快速、成本更低的渲染,用于在最终拍摄前测试动作。
    会说话的角色通过一张图片和一个音频剪辑实现对嘴、手势和身体动作。

    在 Magnific 上,约三分之一的视频时长由同一个模型处理,而大多数人尝试的却是另一个模型。其余时长则分布在超过 150 种模型和设置组合中。

    每个模型,按系列分类

    9 个系列 · 大多数月份都有新模型

    展示

    来自我们的团队

    来自我们团队的短片和内部作品,均使用本页面上的相同模型和工具制作。选择一个并点击播放。

    Candela短片 · 浪漫剧情在 Magnific Originals 上观看 →

    更多作品

    工作流

    它必须能够直接用于剪辑

    生成视频片段是每个人都会展示的部分。而决定其是否可用的,是围绕它所做的一切。

    处理前

    从你现有的素材开始

    分镜脚本中的一帧、一张产品照,或你一小时前生成的一张静止图像。Magnific 上的大多数视频片段都始于用户导入的图像。从你自己的图像开始生成的视频,会继承你的艺术指导,而无需每次都重新构思。

    处理后

    无需离开,即可更进一步

    进行增强。将其扩展至最后一帧之后。添加语音、配乐、剪除背景。当一段视频在这里进行二次处理时,是为了修改细节、放大画面或延长时长,而这三种操作都无需导出。

    环绕

    在你工作的地方即可触达

    通过界面、通过 API,或通过与 Magnific 连接的助理。最后一种方式目前在视频处理方面比 API 更强大,且无需任何集成项目。在你当前的工作环境中即可获取视频片段。

    信任

    你可以用你的作品做什么

    在进行客户项目或开启频道前,那些至关重要的问题,这里都有直白的解答。

    #9共 5002026 年 AI 可信度排名Cybernews · 十大 AI 公司 →
    01

    你拥有你的输出内容

    你生成的内容归你所有,包括用于商业用途。无需额外许可,无单次使用费。

    02

    你的作品不会被用于训练数据

    我们不会使用你在此生成的内容来训练模型。

    03

    关键环节已获许可

    你所使用的创作素材源自授权库,而非抓取的内容。

    04

    为发布而生

    在这里制作剪辑的方式不会限制你的发布渠道或收益。平台如何处理 AI 生成内容取决于该平台的政策,且规则会不断变化。但我们的规则不变:这是你的剪辑作品。

    数据

    视频始于图片

    79%

    5 个视频片段中有 4 个源自用户提供的图片

    一个夏天,Magnific 上共生成了 3160 万个视频,总时长约 61750 小时。大众对 AI 视频的认知是“文字转场景”。但实际使用并非如此。它是一张图片、一段关于动态的说明,以及关于 5 秒还是 10 秒的决策。

    测量结果:分析依据编辑观点:我们的解读,而非测量结果

    01

    六分之一

    图像或提示词

    大多数视频片段始于用户导入的单帧图像。六分之一的片段设置了首帧和尾帧。仅使用文本生成的片段约占五分之一,且这些片段的时长最长,平均为 8.1 秒。

    其含义

    Magnific 上的视频功能旨在让您已有的图像动起来,而非凭空创造。六分之一的片段使用首尾帧,这是一种分镜脚本工作流:两个面板,由模型绘制两者间的运动轨迹。仅使用文本则是为了寻求更多变化,且生成的片段通常更长。

    如何处理

    导入帧。如果您有心仪的静态图像,视频片段将保留您所喜爱的特质。当您仍在寻找镜头时使用提示词,而不是在已经确定镜头后使用。

    按起始点划分的视频片段占比及时长占比
    视频片段占比时长占比
    图像,仅起始帧
    62.3%
    60.7%
    仅文本
    20.4%
    23.4%
    图像,首帧和尾帧
    16.8%
    15.0%
    视频输入
    0.6%
    1.0%

    02

    44%

    两种长度,而非一个范围

    44% 的视频片段时长为 5 到 6 秒,27.9% 为 8 到 11 秒。从时长来看,长视频占据优势,占所有视频总时长的 38.3%。7 秒的平均时长几乎无法代表任何人的使用习惯。

    其含义

    人们不会选择具体的时长,而是选择短或长。短视频是草图:更便宜、更快,也是验证动态效果的途径。长视频则是正片。这两种长度都是预设,而预设本身就是产品。

    如何处理

    先以 5 秒进行草稿创作。一旦动态效果确定,再生成 10 秒版本。当 10 秒变成 15 秒时,可以使用扩展器。

    按时长划分的片段与秒数占比
    视频片段占比时长占比
    5 到 6 秒
    44.0%
    31.8%
    8 到 11 秒
    27.9%
    38.3%

    03

    44.6%

    优先考虑竖屏,几乎总是 24 帧

    9:16 是生成最多的格式,领先于 37.9% 的 16:9。约 97% 的视频片段以 24fps 运行,原生音频模型占视频片段的 7.4%。

    其含义

    竖屏视频的产出量超过宽屏。帧率并非用户会主动做出的决策。声音大多也不是:70% 的视频片段是在没有任何音频活动的日子里生成的。这里的视频默认是静音的,图片和声音是两项不同的工作。

    如何处理

    在生成前设置目标纵横比,而不是在编辑时设置。如果视频片段需要声音,请提前选择原生音频模型,或在后期添加语音和配乐。两者皆可,但不要等到最后才决定。

    声音数据是一个区间,而非一个点。生成器本身不会记录视频片段上的音频使用情况;该解读源自所选模型以及当天对音频工具的使用情况。

    按纵横比划分的视频片段占比
    9:16
    44.6%
    16:9
    37.9%
    1:1
    5.4%
    3:4
    4.1%
    4:5
    1.8%
    4:3
    1.6%
    21:9
    1.3%

    04

    7 倍

    除界面之外的片段请求来源

    连接至 Magnific 的 AI 助理所生成的视频量是 API 的 7 倍。界面端仍贡献了 97.3% 的视频生成量;在外部 AI 助理中,Claude 处于领先地位。

    其含义

    在视频生成方面,AI 助理与 API 的使用比例为 7 比 1,而图像生成方面约为 4 比 1。几乎没有人专门为此构建集成。他们只是打开了已内置 Magnific 的聊天窗口并请求生成片段。相比之下,API 调用者倾向于使用较短的预设:每个片段 5.0 秒,而整体平均为 7.0 秒,这正是流水线作业的特征。

    如何处理

    如果你的工作是在聊天中完成的,请将其连接并在那里请求片段。当需要重复生成上千次相同片段时,请基于 API 进行构建。

    外部 AI 助理与助手
    65.1%
    14.2%
    12.0%
    SDK 与 IDE
    4.2%
    未标记
    3.7%
    编辑插件
    0.9%

    排除 Magnific 自有的 AI 助理,其余数据已归一化至 100。

    05

    32.2%

    团队选择不同的模型

    在个人账户中,单一模型承担了 32.2% 的视频总时长。在商业账户中,该模型排名第三,占比 10.0%,且其 34.5% 的视频总时长是在画布上生成的。

    其含义

    个人用户倾向于使用同一款主力模型。团队则会根据不同模型进行分工,并追求更高分辨率,因为这些视频片段最终要进入他人的时间线,必须经得起后期处理。工具相同,任务各异:一边是探索,一边是交付。

    如何处理

    如果视频片段需要离开 Magnific 进行剪辑,请直接生成剪辑所需的分辨率,而不是事后进行增强。如果多人需要协作处理,请将其置于画布上。

    商业账户与个人账户
    商业个人
    在画布上使用视频工具
    34.5%
    23.0%
    个人用户首选模型,时长占比
    10.0%
    32.2%

    06

    3 分之 1

    当片段进行二次处理时

    约三分之一的视频用户会在生成视频后进行二次处理。在这些二次处理中,42% 的用户会修改片段中的内容,37% 的用户会增加尺寸,11% 的用户会增加时长。这些操作合计约占所有视频生成量的 3%。

    其含义

    回归处理的三个原因:镜头中存在瑕疵、片段尺寸需要调整,或需要增加时长。其他因素均属次要。大多数片段在生成后即直接使用;未直接使用的片段通常只会进行一次操作,而非流水线式处理。

    如何处理

    在生成阶段就确保动态效果准确。修改功能适用于细节偏差,而增强和扩展功能则适用于拍摄效果理想但规格不符的情况。

    二次处理,后期制作操作占比
    修改
    42.2%
    36.8%
    扩展器
    10.8%
    对嘴与配音
    6.2%
    2.1%
    声音
    1.1%
    其他
    0.8%

    方案

    按生成量付费

    生成视频的成本高于图片,价格取决于三个因素:模型、时长和分辨率。5 秒的草稿与 10 秒的 1080p 成片消耗的成本不同,这很合理。所有方案均使用相同的积分余额,因此没有任何功能被锁定在特定层级中。你购买的是使用量,而非功能权限。

    常见问题

    我可以使用 AI 生成的视频进行商业用途吗?

    是的。你生成的内容可用于客户项目和商业用途,无需单独的许可,也没有按使用次数收费的费用。

    AI 生成的视频可以在 YouTube 上获利吗?

    就我们而言,可以:你拥有该视频片段的所有权,且没有任何许可限制其获利渠道。频道是否获利取决于 YouTube 根据其针对 AI 生成内容的规则所做的决定,而这些规则会发生变化。在这里生成内容不会对你的获利决定产生负面影响。

    如何生成商业安全的 AI 视频?

    从你拥有版权的图片开始,在不会使用你的作品进行训练且会告知训练数据的平台上进行生成,并以书面形式保留所有权条款。这三点在这里都适用。

    谁拥有我生成的视频?

    你拥有。

    你们会使用我生成的内容来训练模型吗?

    不。

    我需要提供图片才能开始,还是可以使用提示词?

    两者皆可,但大多数人会提供一张图片。在 Magnific 上,约 80% 的视频片段始于用户提供的帧,约 16.7% 的片段始于首尾两帧。从图片开始可以保留画面内容和你的艺术指导;从提示词开始则能提供更大的创作空间。

    视频片段最长可以是多少?

    取决于所选模型的限制,选择模型时生成器会显示相关信息。实际上,视频片段通常为 5 秒或 10 秒左右;这两种时长占了生成总量的 70%。建议先生成短片段进行预览,确认动态效果满意后再生成长片段,如果 10 秒不够,还可以进行扩展。

    它自带声音吗?

    仅在你需要时才会生成。部分模型支持生成原生音频,生成器会对此进行标记。大多数视频片段在生成时是静音的,后续可根据需要添加语音或配乐,或者保持静音。这两种方式均可在页面上操作。

    我应该使用哪个模型?

    选择那个能实现你预期效果的模型。无论是动态效果、稳定的面部表现、速度控制、原生音效还是特定分辨率。这里没有默认设置,因此每个视频片段都是一次主动选择,而表格的设计旨在让你一次性完成选择。这里约三分之一的视频时长由同一个模型生成,而大多数人首次尝试的模型是另一个,如果你还不确定如何选择,可以从那里开始。

    视频生成后可以进行编辑吗?

    可以。无需将文件移出,即可直接进行增强、在末尾帧之后进行扩展、添加语音、配乐或移除背景。用户回到已生成的视频片段时,通常是为了修改细节、进行增强或扩展,顺序也是如此。

    我可以通过 API 或其他工具生成视频吗?

    两者皆可。我们提供用于工作流集成的 API。如果你在使用 Claude 或 ChatGPT 等助理工具,也可以将其连接至 Magnific 并直接在其中请求生成视频片段。目前,通过这种方式生成的视频量约为 API 调用量的 7 倍。

    我可以导出什么分辨率和纵横比的视频?

    支持 9:16 竖屏、16:9 宽屏、正方形,以及介于两者之间的肖像和电影比例。竖屏是这里生成最多的格式,其次是宽屏。分辨率取决于模型;选择模型时,生成器会显示最大分辨率。

    你的下一个镜头,仅差一帧

    从一张图片开始。说明移动方式。更改一个要素,再次生成。这就是整个循环。

    最后更新
    最新变更
    新增了最新的视频模型并刷新了方案详情。