Freepik अब Magnific है
    Magnific

    AI वीडियो जनरेटर

    शॉट के चार हिस्सों को पलटें और इसे बदलते हुए देखें। फिर अपना खुद का वर्ज़न जनरेट करें।

    विषय
    एक्शन
    सीन
    कैमरा
    आपको इस शॉट का अपना वर्ज़न मिलेगा। कोई भी दो जनरेशन एक जैसी नहीं होतीं।इसे आज़माने के लिए क्रेडिट कार्ड की ज़रूरत नहीं है।

    Magnific के साथ बनाया गया

    बनाएं

    4 स्टेप्स, लगभग एक मिनट

    वीडियो जनरेशन बाहर से जटिल दिखता है, लेकिन ऐसा है नहीं। ज़्यादातर निर्णय वे होते हैं जिन्हें आप पहला रिज़ल्ट देखने के बाद बदलते हैं।

    1. वह इमेज अपलोड करें जिससे क्लिप शुरू होनी चाहिए। एक स्टोरीबोर्ड पैनल, एक प्रोडक्ट शॉट, या कोई स्टिल जो आपने एक मिनट पहले जनरेट किया हो। एक अंतिम इमेज भी जोड़ें, और क्लिप एक से दूसरे तक मूव करेगी। इमेज से शुरुआत करने पर आपकी आर्ट डायरेक्शन बनी रहती है। केवल प्रॉम्प्ट से शुरुआत करने पर आपको ज़्यादा रेंज मिलती है, लेकिन कंट्रोल कम रहता है।

      इसे जनरेटर में आज़माएं →

    मॉडल

    हर क्लिप अपने मॉडल का नाम बताती है

    कोई भी एक वीडियो मॉडल हर चीज़ में सर्वश्रेष्ठ नहीं है। एक मोशन को अच्छी तरह से संभालता है, दूसरा क्लिप के दौरान चेहरे को स्थिर रखता है, और तीसरा आपको तब तेज़ी से परिणाम देता है जब आप अभी भी एडिट तय कर रहे होते हैं। उन्हें एक ही जगह पर रखने का मतलब है कि आप बिना किसी प्रोडक्ट के बीच फाइलें ले जाए स्विच कर सकते हैं।

    यहाँ कोई डिफ़ॉल्ट नहीं है। Magnific पर हर क्लिप किसी के द्वारा चुने गए मॉडल के साथ जनरेट की जाती है, और वह चुनाव पेज पर सबसे बड़ा बदलाव लाता है। आप जो अलग चाहते हैं उसका नाम बताएं, फिर चुनें।

    जब आपको ज़रूरत होतक पहुंचेंक्यों
    एक ही टेक में साउंडडायलॉग, इफ़ेक्ट्स और म्यूज़िक को पिक्चर के साथ, सिंक में जनरेट किया गया।
    एक क्लिप में कई शॉट्सएक ही जनरेशन में जुड़े हुए शॉट्स, सबसे लंबे मॉडल्स पर 15 सेकंड तक।
    संदर्भ से मोशनवीडियो से शरीर, चेहरे और हाथों की मूवमेंट को आपके कैरेक्टर पर ट्रांसफर करता है।
    जो फुटेज आपके पास पहले से है उसे एडिट करेंकिसी क्लिप को बदलने और उसके कैरेक्टर्स को स्थिर रखने के लिए इमेज और वीडियो संदर्भों का उपयोग करता है।
    फास्ट ड्राफ्ट्सफाइनल टेक से पहले मोशन को टेस्ट करने के लिए तेज़, कम लागत वाले रेंडर।
    एक बात करने वाला कैरेक्टरएक इमेज और एक ऑडियो क्लिप से लिप सिंक, जेस्चर और बॉडी मूवमेंट।

    Magnific पर सभी वीडियो सेकंड का लगभग एक तिहाई हिस्सा एक मॉडल के माध्यम से प्रोसेस होता है, और जिसे ज़्यादातर लोग आज़माते हैं वह एक अलग मॉडल है। बाकी 150 से अधिक मॉडल और सेटिंग संयोजनों में फैला हुआ है।

    हर मॉडल, परिवार के अनुसार

    9 परिवार · हर महीने नए मॉडल

    शोकेस

    हमारी अपनी टीम की ओर से

    हमारी टीम द्वारा बनाए गए शॉर्ट्स और इंटरनल पीस, जिन्हें इसी पेज पर मौजूद मॉडल्स और टूल्स से बनाया गया है। किसी एक को चुनें और प्ले दबाएं।

    Candelaशॉर्ट फ़िल्म · रोमांटिक ड्रामाMagnific Originals पर देखें →

    और अधिक पीस

    वर्कफ़्लो

    इसे एडिट में फिट होना ही चाहिए

    क्लिप जनरेट करना वह हिस्सा है जिसे हर कोई दिखाता है। क्या यह इस्तेमाल करने लायक है, यह इसके आस-पास की हर चीज़ तय करती है।

    पहले

    जो आपके पास है, वहीं से शुरू करें

    एक स्टोरीबोर्ड फ्रेम, एक प्रोडक्ट शॉट, एक स्टिल जिसे आपने एक घंटे पहले जनरेट किया था। Magnific पर ज़्यादातर क्लिप्स किसी के द्वारा लाई गई इमेज से शुरू होती हैं। जो वीडियो आपकी अपनी इमेज से शुरू होता है, वह हर बार उसे फिर से बनाने के बजाय आपकी आर्ट डायरेक्शन को अपना लेता है।

    बाद में

    बिना कहीं जाए इसे और आगे ले जाएं

    इसे अपस्केल करें। इसे इसके अंतिम फ्रेम से आगे बढ़ाएं। एक वॉइस जोड़ें, स्कोर करें, बैकग्राउंड काटें। जब किसी क्लिप को यहाँ दूसरा पास मिलता है, तो इसका मतलब किसी डिटेल को बदलना, उसे बड़ा बनाना या उसे लंबा करना होता है, और इन तीनों में से किसी का भी मतलब एक्सपोर्ट करना नहीं है।

    आस-पास

    आप जहाँ काम करते हैं, वहीं से इसे एक्सेस करें

    इंटरफ़ेस के माध्यम से, API के माध्यम से, या Magnific से जुड़े किसी सहायक के साथ। वीडियो के लिए आखिरी वाला अब API से बड़ा है, और इसके लिए किसी इंटीग्रेशन प्रोजेक्ट की ज़रूरत नहीं है। आप जहाँ पहले से हैं, वहीं से क्लिप के लिए पूछें।

    भरोसा

    आप जो बनाते हैं, उसके साथ आप क्या कर सकते हैं

    क्लाइंट प्रोजेक्ट या किसी चैनल से पहले जो ज़रूरी सवाल होते हैं, उनके जवाब यहाँ साफ़ तौर पर दिए गए हैं।

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    01

    आप अपने आउटपुट के मालिक हैं

    आप जो जनरेट करते हैं वह आपका है, जिसमें कमर्शियल काम भी शामिल है। कोई अलग लाइसेंस नहीं, कोई प्रति-उपयोग शुल्क नहीं।

    02

    आपका काम ट्रेनिंग डेटा नहीं है

    हम यहाँ आपके द्वारा जनरेट की गई सामग्री पर मॉडल्स को ट्रेन नहीं करते हैं।

    03

    जहाँ ज़रूरी है, वहाँ लाइसेंस प्राप्त

    आप जिस कंटेंट से शुरुआत करते हैं, वह स्क्रैप की गई सामग्री के बजाय एक लाइसेंस प्राप्त लाइब्रेरी से आता है।

    04

    पब्लिश करने के लिए बनाया गया

    यहाँ क्लिप कैसे बनाई जाती है, इस बारे में कोई भी बात इसे पब्लिश करने या इससे होने वाली कमाई को प्रतिबंधित नहीं करती है। AI-निर्मित कंटेंट के साथ कोई प्लेटफ़ॉर्म क्या करता है, यह उस प्लेटफ़ॉर्म की नीति है, और नियम बदलते रहते हैं। हमारे नियम नहीं बदलते: यह आपकी क्लिप है।

    संख्याएँ

    वीडियो एक तस्वीर से शुरू होता है

    79%

    हर 5 में से 4 क्लिप्स उस इमेज से शुरू होती हैं जिसे किसी ने उपलब्ध कराया है

    एक गर्मियों के दौरान Magnific पर 3.16 करोड़ वीडियो जनरेशन हुए, जो लगभग 61,750 घंटे के वीडियो हैं। AI वीडियो की सार्वजनिक कहानी यह है कि एक वाक्य एक सीन में बदल जाता है। लेकिन इसे ऐसे इस्तेमाल नहीं किया जाता। यह एक इमेज है, क्या मूव करेगा इस पर एक नोट है, और 5 या 10 सेकंड का एक निर्णय है।

    मापा गया: विश्लेषण के निशानसंपादकीय: हमारा नज़रिया, कोई माप नहीं

    01

    6 में से 1

    इमेज या प्रॉम्प्ट

    ज़्यादातर क्लिप्स किसी के द्वारा लाए गए एक सिंगल फ्रेम से शुरू होती हैं। 6 में से 1 क्लिप में पहला और आखिरी फ्रेम सेट किया जाता है। केवल टेक्स्ट का इस्तेमाल लगभग पांचवां हिस्सा है, और वे क्लिप्स सबसे लंबी चलती हैं, जो औसतन 8.1 सेकंड की होती हैं।

    इसका क्या मतलब है

    Magnific पर वीडियो आपके पास मौजूद इमेज को मूव करने का एक तरीका है, न कि उसे जादू से बनाने का। 6 में से 1 बार पहला और आखिरी फ्रेम इस्तेमाल करना एक स्टोरीबोर्ड वर्कफ़्लो है: दो पैनल, और मॉडल उनके बीच की गति को ड्रा करता है। केवल टेक्स्ट का इस्तेमाल लोग तब करते हैं जब उन्हें रेंज चाहिए होती है, और ऐसा करने पर वे लंबी क्लिप्स बनाते हैं।

    इसके साथ क्या करना है

    फ्रेम लाएं। अगर आपके पास कोई ऐसी स्टिल इमेज है जो आपको पसंद है, तो क्लिप उसमें आपकी पसंद की चीज़ों को बनाए रखेगी। जब आप अभी भी शॉट की तलाश में हों, तब केवल प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल करें, न कि तब जब आप उसे पा चुके हों।

    शुरुआती बिंदु के अनुसार, क्लिप्स और सेकंड्स की हिस्सेदारी
    क्लिप्स की हिस्सेदारीसेकंड्स की हिस्सेदारी
    इमेज, केवल स्टार्ट फ्रेम
    62.3%
    60.7%
    केवल टेक्स्ट
    20.4%
    23.4%
    इमेज, पहला और आखिरी फ्रेम
    16.8%
    15.0%
    वीडियो इनपुट
    0.6%
    1.0%

    02

    44%

    2 लंबाई, कोई रेंज नहीं

    44% क्लिप्स 5 से 6 सेकंड की हैं, और 27.9% 8 से 11 सेकंड की हैं। सेकंड के हिसाब से लंबी अवधि वाली क्लिप्स आगे हैं, जो कुल वीडियो सेकंड का 38.3% है। 7 सेकंड का औसत लगभग किसी पर लागू नहीं होता।

    इसका क्या मतलब है

    लोग अवधि नहीं चुनते। वे छोटा या लंबा चुनते हैं। छोटा विकल्प एक स्केच की तरह है: सस्ता, तेज़, और यह जानने का तरीका कि क्या मोशन काम करता है। लंबा विकल्प एक शॉट है। दोनों लंबाई प्रीसेट हैं, और ये प्रीसेट ही हमारा प्रोडक्ट हैं।

    इसके साथ क्या करना है

    5 सेकंड पर ड्राफ्ट तैयार करें। एक बार मोशन सही हो जाए, तो 10 सेकंड का जनरेट करें। जब 10 सेकंड 15 में बदल जाए, तो उसके लिए AI वीडियो एक्सटेंडर मौजूद है।

    लंबाई के अनुसार, क्लिप्स और सेकंड की हिस्सेदारी
    क्लिप्स की हिस्सेदारीसेकंड्स की हिस्सेदारी
    5 से 6 सेकंड
    44.0%
    31.8%
    8 से 11 सेकंड
    27.9%
    38.3%

    03

    44.6%

    वर्टिकल सबसे पहले, 24 फ्रेम लगभग हमेशा

    9:16 सबसे ज़्यादा जनरेट किया जाने वाला फ़ॉर्मेट है, जो 37.9% के साथ 16:9 से आगे है। लगभग 97% क्लिप्स 24fps पर चलती हैं, और नेटिव-ऑडियो मॉडल 7.4% क्लिप्स के लिए जिम्मेदार हैं।

    इसका क्या मतलब है

    वाइडस्क्रीन की तुलना में वर्टिकल क्लिप्स ज़्यादा निकलती हैं। फ्रेम रेट ऐसा निर्णय नहीं है जो कोई लेता हो। साउंड भी ज़्यादातर ऐसा नहीं है: 10 में से 7 क्लिप्स उन दिनों जनरेट की जाती हैं जब कोई ऑडियो गतिविधि नहीं होती। यहाँ वीडियो डिफ़ॉल्ट रूप से साइलेंट होता है, और पिक्चर व साउंड दो अलग-अलग काम हैं।

    इसके साथ क्या करना है

    जनरेट करने से पहले डेस्टिनेशन के लिए लंबाई चौड़ाई का अनुपात सेट करें, एडिट में नहीं। यदि क्लिप को साउंड की ज़रूरत है, तो पहले से ही एक नेटिव-ऑडियो मॉडल चुनें या बाद में वॉइस और स्कोर जोड़ें। दोनों काम करते हैं। देर से निर्णय लेना काम नहीं आता।

    साउंड के आंकड़े एक ब्रैकेट हैं, कोई निश्चित बिंदु नहीं। जनरेटर क्लिप पर ही ऑडियो उपयोग को रिकॉर्ड नहीं करता; यह जानकारी चुने गए मॉडल और उसी दिन ऑडियो टूल्स के उपयोग से आती है।

    लंबाई चौड़ाई के अनुपात के अनुसार क्लिप्स का हिस्सा
    9:16
    44.6%
    16:9
    37.9%
    1:1
    5.4%
    3:4
    4.1%
    4:5
    1.8%
    4:3
    1.6%
    21:9
    1.3%

    04

    7×

    इंटरफ़ेस के बाहर, जहाँ से क्लिप्स का अनुरोध किया जाता है

    Magnific से जुड़े एजेंट और सहायक API की तुलना में 7 गुना ज़्यादा वीडियो लाते हैं। इंटरफ़ेस अभी भी सभी वीडियो का 97.3% बनाता है; बाहरी एजेंटों में, Claude सबसे आगे है।

    इसका क्या मतलब है

    एजेंट वीडियो के लिए API से 7 गुना आगे हैं, जबकि इमेज के लिए यह अनुपात लगभग 4 गुना है। लगभग किसी ने भी इसके लिए इंटीग्रेशन नहीं बनाया। उन्होंने एक चैट खोली जिसमें पहले से ही Magnific था और क्लिप के लिए कहा। इसके विपरीत, API कॉल करने वाले शॉर्ट प्रीसेट पर टिके रहते हैं: कुल मिलाकर 7.0 सेकंड के मुकाबले प्रति क्लिप 5.0 सेकंड, जो कि एक पाइपलाइन जैसा दिखता है।

    इसके साथ क्या करना है

    यदि आपका काम चैट में होता है, तो इसे कनेक्ट करें और वहीं क्लिप मांगें। जब एक ही क्लिप को हज़ार बार इस्तेमाल करना हो, तब API पर निर्माण करें।

    बाहरी एजेंट और सहायक
    65.1%
    14.2%
    12.0%
    SDK और IDE
    4.2%
    बिना लेबल वाला
    3.7%
    एडिटिंग प्लगइन्स
    0.9%

    Magnific के अपने एजेंट को छोड़कर, बाकी को 100 पर रीनॉर्मलाइज़ किया गया।

    05

    32.2%

    टीमें अलग-अलग मॉडल्स चुनती हैं

    व्यक्तिगत अकाउंट्स में, एक मॉडल कुल वीडियो सेकंड का 32.2% हिस्सा लेता है। Business अकाउंट्स में यह तीसरे स्थान पर है, 10.0% के साथ, और उनके 34.5% वीडियो सेकंड कैनवस पर जनरेट होते हैं।

    इसका क्या मतलब है

    इंडिविजुअल्स एक ही वर्कहॉर्स पर काम करते हैं। टीमें अलग-अलग मॉडल्स का इस्तेमाल करती हैं और हाई रेजोल्यूशन पर काम करती हैं, क्योंकि क्लिप को किसी और की टाइमलाइन में जाना होता है और उसे वहां टिके रहना पड़ता है। टूल एक ही है, लेकिन काम अलग-अलग हैं: एक तरफ एक्सप्लोरेशन है, तो दूसरी तरफ डिलीवरी।

    इसके साथ क्या करना है

    अगर क्लिप एडिटिंग के लिए Magnific से बाहर जा रही है, तो बाद में अपस्केल करने के बजाय उसी रेजोल्यूशन पर जनरेट करें जिसकी एडिटिंग को ज़रूरत है। अगर क्लिप फाइनल होने से पहले कई लोग उस पर काम करते हैं, तो उसे कैनवस पर रखें ताकि वे ऐसा कर सकें।

    Business और व्यक्तिगत अकाउंट्स
    BusinessIndividual
    कैनवस पर वीडियो टूल का उपयोग
    34.5%
    23.0%
    इंडिविजुअल्स का टॉप मॉडल, सेकंड्स की हिस्सेदारी
    10.0%
    32.2%

    06

    3 में से 1

    जब किसी क्लिप का दूसरा प्रयास किया जाता है

    लगभग एक तिहाई वीडियो यूज़र जनरेट करने के बाद क्लिप को और आगे ले जाते हैं। उन दूसरे प्रयासों में से, 42% क्लिप में कुछ बदलते हैं, 37% इसे बड़ा बनाते हैं और 11% इसे लंबा बनाते हैं। कुल मिलाकर, ये सभी वीडियो जनरेशन का लगभग 3% हैं।

    इसका क्या मतलब है

    वापस आने के तीन कारण: शॉट में कुछ गलत है, क्लिप को बड़ा करने की ज़रूरत है, या इसे लंबा करने की ज़रूरत है। बाकी सब कुछ मामूली है। ज़्यादातर क्लिप्स का इस्तेमाल वैसे ही किया जाता है जैसे वे रेंडर होती हैं; जो नहीं होतीं, उन पर एक ऑपरेशन किया जाता है, न कि पाइपलाइन।

    इसके साथ क्या करना है

    जनरेशन में मोशन को सही रखें। मॉडिफाई उन डिटेल्स के लिए है जो गलत हैं, अपस्केल और एक्सटेंड तब के लिए हैं जब टेक सही हो लेकिन स्पेक नहीं।

    सेकंड पास, पोस्ट-प्रोडक्शन ऑपरेशंस का हिस्सा
    संशोधित करें
    42.2%
    36.8%
    एक्सटेंडर
    10.8%
    लिप सिंक और डबिंग
    6.2%
    2.1%
    साउंड
    1.1%
    अन्य
    0.8%

    प्लान

    आप जो जनरेट करते हैं, उसके लिए भुगतान करें

    इमेज की तुलना में वीडियो जनरेट करने में ज़्यादा खर्च आता है, और इसकी कीमत 3 चीज़ों पर निर्भर करती है: मॉडल, लंबाई और रिज़ॉल्यूशन। 5-सेकंड का ड्राफ्ट और 10-सेकंड का 1080p वीडियो एक समान खर्च नहीं होते, और उन्हें होना भी नहीं चाहिए। हर प्लान एक ही क्रेडिट बैलेंस से कटता है, इसलिए कोई भी सुविधा किसी टियर में लॉक नहीं है। आप वॉल्यूम के लिए भुगतान कर रहे हैं, फीचर्स के लिए नहीं।

    लोगों द्वारा पूछे जाने वाले प्रश्न

    क्या मैं AI-जनरेटेड वीडियो का कमर्शियल इस्तेमाल कर सकता हूँ?

    हाँ। जो आप जनरेट करते हैं, वह क्लाइंट और कमर्शियल काम में इस्तेमाल करने के लिए आपका है, जिसके लिए कोई अलग लाइसेंस या प्रति-उपयोग शुल्क नहीं है।

    क्या AI-जनरेटेड वीडियो को YouTube पर मोनेटाइज़ किया जा सकता है?

    हमारी तरफ से, हाँ: क्लिप के मालिक आप हैं और ऐसा कोई लाइसेंस नहीं है जो इसकी कमाई को सीमित करे। चैनल मोनेटाइज़ होगा या नहीं, यह YouTube के AI-निर्मित सामग्री के नियमों के तहत YouTube का निर्णय है, जो बदलते रहते हैं। यहाँ जनरेट करने की कोई भी चीज़ उस निर्णय में आपके खिलाफ काम नहीं करती है।

    मैं कमर्शियली सुरक्षित AI वीडियो कैसे जनरेट करूँ?

    उन इमेज से शुरुआत करें जिनके अधिकार आपके पास हैं, ऐसे प्लेटफ़ॉर्म पर जनरेट करें जो आपके काम पर ट्रेनिंग नहीं लेता और आपको बताता है कि उसे किस पर ट्रेन किया गया है, और ओनरशिप की शर्तों को लिखित में रखें। ये तीनों बातें यहाँ लागू होती हैं।

    मेरे द्वारा जनरेट किए गए वीडियो का मालिक कौन है?

    आप करते हैं।

    क्या आप मेरे द्वारा जनरेट की गई चीज़ों पर अपने मॉडल को ट्रेन करते हैं?

    नहीं।

    क्या मुझे शुरू करने के लिए एक इमेज की ज़रूरत है, या मैं प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल कर सकता हूँ?

    दोनों, लेकिन ज़्यादातर लोग एक इमेज लाते हैं। Magnific पर लगभग 5 में से 4 क्लिप यूज़र द्वारा दी गई एक फ्रेम से शुरू होती हैं, और सभी क्लिप में से 6 में से 1 क्लिप पहली और आखिरी फ्रेम से शुरू होती है। इमेज से शुरुआत करने पर फ्रेम में मौजूद चीज़ें और आपकी आर्ट डायरेक्शन बनी रहती है। प्रॉम्प्ट से शुरुआत करने पर आपको ज़्यादा रेंज मिलती है।

    एक क्लिप कितनी लंबी हो सकती है?

    मॉडल की लिमिट तक, जो इसे चुनते समय जनरेटर में दिखाई देती है। असल में क्लिप या तो लगभग 5 सेकंड की होती हैं या लगभग 10 सेकंड की; जनरेट होने वाली कुल क्लिप्स में से 7 में से 10 इन्हीं दो लंबाई की होती हैं। ड्राफ्ट छोटा रखें, जब मोशन सही लगे तो लंबी क्लिप जनरेट करें, और अगर 10 सेकंड काफी न हों तो उसे और बढ़ाएं।

    क्या इसमें साउंड आता है?

    सिर्फ तभी अगर आप इसके लिए कहें। कुछ मॉडल नेटिव ऑडियो जनरेट करते हैं; जनरेटर उन्हें मार्क कर देता है। ज़्यादातर क्लिप्स साइलेंट बनाई जाती हैं और बाद में उनमें वॉइस या स्कोर जोड़ा जाता है, या फिर उनकी ज़रूरत ही नहीं होती। दोनों विकल्प पेज पर मौजूद हैं।

    मुझे कौन सा मॉडल इस्तेमाल करना चाहिए?

    वह मॉडल जो वह काम करता है जिसे आप नाम दे सकते हैं। मोशन, एक चेहरा जो स्थिर रहता है, स्पीड, नेटिव साउंड, एक खास रिज़ॉल्यूशन। कोई डिफ़ॉल्ट नहीं है, इसलिए हर क्लिप एक चुनाव है, और टेबल को इसे एक बार में बनाने के लिए बनाया गया है। यहाँ वीडियो के लगभग एक तिहाई सेकंड एक मॉडल के ज़रिए जाते हैं, और वह मॉडल जिसे ज़्यादातर लोग सबसे पहले आज़माते हैं वह दूसरा है, जो आपको बताता है कि अगर आप अभी इसे नाम नहीं दे पा रहे हैं तो शुरुआत कहाँ से करें।

    क्या मैं वीडियो जनरेट करने के बाद उसे एडिट कर सकता हूँ?

    हाँ। इसे अपस्केल करें, इसे इसकी आखिरी फ्रेम से आगे बढ़ाएं, एक वॉइस जोड़ें, स्कोर करें, या बैकग्राउंड रिमूव करें, बिना फाइल को कहीं ले जाए। जब लोग किसी क्लिप पर वापस आते हैं, तो वे किसी डिटेल को मॉडिफाई करने, उसे अपस्केल करने या उसे बढ़ाने के लिए आते हैं, इसी क्रम में।

    क्या मैं API के ज़रिए या किसी दूसरे टूल से वीडियो जनरेट कर सकता हूँ?

    दोनों। पाइपलाइन्स के लिए एक API है। और अगर आप Claude या ChatGPT जैसे सहायक में काम करते हैं, तो इसे Magnific से कनेक्ट करें और वहाँ क्लिप के लिए कहें। वीडियो के लिए, वह रास्ता अब API के मुकाबले लगभग 7 गुना बड़ा है।

    मैं कौन सा रिज़ॉल्यूशन और लंबाई चौड़ाई का अनुपात एक्सपोर्ट कर सकता हूँ?

    वर्टिकल 9:16, वाइडस्क्रीन 16:9, स्क्वायर, और इनके बीच के पोर्ट्रेट और सिनेमैटिक अनुपात। वाइडस्क्रीन से आगे, वर्टिकल यहाँ सबसे ज़्यादा जनरेट किया जाने वाला फॉर्मेट है। रिज़ॉल्यूशन मॉडल पर निर्भर करता है; इसे चुनते समय जनरेटर अधिकतम रिज़ॉल्यूशन दिखाता है।

    आपका अगला शॉट बस एक फ्रेम दूर है

    एक इमेज से शुरुआत करें। बताएं कि क्या मूव करना है। एक चीज़ बदलें, फिर से जनरेट करें। पूरा लूप यही है।

    अंतिम बार अपडेट किया गया
    नवीनतम बदलाव
    नवीनतम वीडियो मॉडल जोड़े गए और प्लान का विवरण रिफ्रेश किया गया।